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翌日,陈洋刚出十一层电梯口就被胡志辉堵住了,老学长手里拎了两大盒枸杞,陈洋脸立马就黑了。
“学长你这是闹哪样,打人不打脸骂人还不揭短呢!”陈洋打开手机看看自己银行账户,他刚才把昨天的三千车马费转进去,现在正核对数额。
胡志辉笑眯眯地也不生气,挥手拍拍陈洋的肩膀:“用得上,养生啊养生!到我这个年龄啊,你就知道喽。”
正好人来了,陈洋带着为老不尊的学长一起看看宋书书的仿真作业进展如何。
站在做仿真的办公室门口,敲门了半天宋书书才一脸疲倦地把门打开,屋子里空调开到最大,确实寒气逼人,宋书书还是皮鞋、西装、甚至领带都不乱,只是陈洋进屋看到桌子上横七竖八的咖啡罐子。
陈洋说明来意,宋书书专心在键盘上敲着组合键,手法漂亮得如同演奏钢琴,一句话就把胡志辉镇住了:“咱们验证工程师,死在电脑前,交代的活儿也给你跑完!”
“这是嘉美集团研中心主任胡志辉。“陈洋连忙给双方引荐。
宋书书把调整过的逻辑图复制完毕交给了陈洋,嗓音多少有点嘶哑地说:”花芯国际的14nm工艺制程良率不够理想,所以我技术上建议,如果想控制成本的话,核心流处理器数量设置为512个比较理想。“
陈洋懂他的意思,现今芯片生产的实际操作中,几乎不可能实现晶圆利用率的百分之百,有些芯片因为各种原因会有微小故障,这时为了整体批次的利润率,通常不做报废处理,而是进行降级使用。
1o24个流处理器就阉割为768个,64o个流处理器就阉割为512个,尽最大可能地保护投资,收回成本,这也是业界通行的技术选择。
胡志辉的手指伸出来了一只,却和他的话音一样颤抖:“一……一天?一天时间设计完成一片图形芯片?”他的内心已经翻滚成了惊涛骇浪,现实远远出了他的认知体系。
陈洋把存储器交给胡志辉:“你自己回去看。”
老学长干脆利索:“告辞!”刚转身电话就来了:“啊对,是我,有摄像头?两千开玩笑呢吧!”
陈洋第一个念头就是老胡去照顾折腾的生意去了,他悄悄站在门口起劲地听着。
“什么?吐得多就贵?你当加油呢!不是你们难道没有现忽略了点什么其他的事情?”
陈洋眉头一皱,吐?加油?这到底在说啥?他继续听着。
“为民服务大厅?你们回去歇着吧,别为我们服务了,越服务我们兜里钱越少!”
放下电话胡志辉表情幽怨,看着陈洋在门口好奇地盯着他,叹了口气:
“昨天晚上喝吐了,怎么今天上午就被市政环卫的人脸识别系统识别出来,这不打电话过来,下午得去为民服务大厅交罚款,残念的是你居然没事!简直是太讽刺了!”
陈洋双掌一摊,耸耸肩膀表示:相当遗憾。
没过一分钟,陈洋就听到胡志辉在楼道里对着电话破口大骂:“都是一帮饭桶!把我的脸,从人脸对比数据库里面删除!立刻马上!我不想再被任何一个该死的摄像头找出来!”
陈洋咧着大嘴无声笑,原来这套人脸识别系统老胡还曾得意洋洋给他吹嘘过,结果自家砸了自家脚,老胡的摄像头结结实实把老胡给识别出来了。
陈洋回身,正好和宋书书对视了一眼。
“没事了吧,我回去睡觉去了,熬了一夜,差点累死。“
陈洋点点头:“别的不说,你这服装是真讲究,和你人一样靠得住。”
“西服是我穿行钢铁森林的盔甲,我就是现代都市钢铁侠。”
“我收回我刚才的话,你和维尼中二得半斤八两,一个形而外,一个形而内罢了。”
“听说你还在找图形芯片的设计图?我这里恰好有matrox公司parhe1ia芯片的全套图纸,我导师毕竟是主设计师之一嘛,就拿来给我炫耀了。”宋书书交给了陈洋另一块存储器。
陈洋惊喜莫名,matrox可是大名鼎鼎的幻日,这家显卡公司号称2d显示技术独步天下。
眼下陈洋已经在进行第三次的模型迭代,第二次是加入了部分辉达图形历年芯片设计图,第三次是加入了芯片设计引擎设计的三套noxo1、o2、o3设计图,已经走上了自我迭代的正轨,陈洋预估,再经历三五次迭代之后,将能越人类已知所有图形处理器的设计水平,就像阿尔法狗次越人类一样,实现历史性的跨越。
宋书书的助攻来得正是时候,matrox公司parhe1ia芯片的设计图可以在下次迭代时进行导入训练。
想到这里他就笑着去拿存储器,但是他伸手的时候宋书书却没松手,嘿嘿地笑着提要求:”我遇到一个技术困难,想和你商量一下,在你有空的时候吧。“
陈洋心里嘀咕着又来了,但是毕竟还得笑着说:”可以,这算什么大事呢,我下午去格兰斐公司把设计图交了,正好你现在休息,明天上午聊聊。“
宋书书打了一个大大的哈欠,点点头说行。
一夜之间,完成两块图形处理器前仿真环节,陈洋知道这样的人有多可怕,宋书书同学的薪水等同于一个完整前仿真团队的薪水总和,因为他一个人就可以干一个团队的工作,这就是深度学习带来科技爆炸式进步的结果。
仿真环节,顾名思义,搭建一个拟真的平台,然后将仅仅是代码状态的芯片进行运算和测试,在电脑里这个芯片仿佛已经造了出来,目的是在没有物理硬件的情况下就可以现设计中的逻辑错误,提前予以修正。
如果把整场芯片设计作为一场战役,验证阶段就是短兵相接的白刃战,面对错误与缺陷丝毫不能手软,务必保证其设计完全符合需求规格,解决所有潜在的风险,并修正所有的缺陷。避免在流片后现无法修正的硬件bug,降低后期的问题风险。
宋书书毕竟是专门研究深度学习应用于芯片测试的行家,他搭建了算力集群提供的深度学习uVm测试平台,实现了几乎全aI式的仿真测试,由aI直接生成了复杂的仿真模型,完成了RtL仿真。
当然,对于其他仿真团队的工程师来说,结局也是爆炸式的悲哀,等同于蒸汽机火车头出现后的马车车夫,惶惶然不可终日。
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